Une étude observationnelle comparative de l'apport en glucides et de la glycémie continue en relation avec la performance en ultramarathon

Étudier le design

Cette étude observationnelle a été conçue pour étudier la relation entre la vitesse de course, l'apport alimentaire et les niveaux de glucose surveillés pendant un ultramarathon. Toutes les procédures ont été approuvées par le comité d’examen de l’éthique de la recherche humaine de l’université Ryukoku (n° 2021-21). Un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants avant l'inscription à l'étude. L'étude a été menée conformément à la Déclaration d'Helsinki.

Parcours et coureurs

La présente étude a été menée dans le cadre du LAKE BIWA 100 2021²¹, joué du 1er au 3 octobre 2021 à Shiga, au Japon. La distance du parcours couvrait 100 miles (169 km) et le dénivelé total était de 10 500 m. Le parcours comprenait des sentiers, des rochers, des sentiers, des prairies et des trottoirs. Le parcours était divisé en 9 segments par huit postes de ravitaillement où le temps de passage de chaque coureur était enregistré électroniquement. Tous les coureurs disposaient d'un système de positionnement global (IBUKI GPS ; OND Inc., Japon) tout au long de l'ultramarathon pour enregistrer les données de localisation et la vitesse de course. Les distances entre chaque poste de ravitaillement étaient de 18,8 ± 7,3 km et variaient de 7 à 28 km. Le délai était de 52 heures.

Tous les coureurs ont terminé l'ultramarathon et la somme des points certifiés par l'International Trail Running Association a dépassé 6 au cours des trois dernières années, démontrant leur expérience dans les épreuves d'ultra-endurance. Ainsi, seuls 100 athlètes d'ultra-endurance au total (86 hommes et 14 femmes) possédant une capacité d'endurance élevée ont pu participer au LAKE BIWA 100 2021. Tous les coureurs ont dû courir avec des sacs à dos pour transporter les nécessités, y compris l'apport alimentaire et les boissons. Enfin, 77 coureurs (77%) ont terminé l'ultramarathon de 100 milles et le temps d'arrivée médian était de 45 h 15 (heures : minutes). En revanche, 23 coureurs n'ont pas pu terminer l'épreuve.

Participants et groupes à l’étude

Vingt-deux participants (18 hommes et 4 femmes) sur un total de 100 coureurs ont volontairement participé à la présente étude. Le recrutement des participants s'est fait via la publicité de l'organisateur de l'événement et via les réseaux sociaux personnels. Le sexe, la taille et le poids ont été autodéclarés et l'indice de masse corporelle (IMC) a été calculé à l'aide de la formule standard. Dans l'étude sur l'ultramarathon, 16 participants (72,7%) ont parcouru toute la distance et les participants restants ne l'ont pas terminé (DNF, n= 6). Les abandons ont été constatés après des segments de 3 (47 km, n= 1), 4 (75 km, n= 2), 5 (97 km, n= 2), et 7 (125 km, n= 1). Le DNF a été causé par le délai de réalisation (52 h) et aucune blessure grave n'a été confirmée chez les participants. Les plages de temps DNF étaient de 18h37 à 36h08. Selon le temps d'arrivée médian global, les 16 finalistes ont été répartis dans le groupe supérieur (n= 7) et groupe inférieur (n= 9). Les plages de temps d'arrivée étaient de 28h08 à 43h31 dans le groupe supérieur et de 47h11 à 50h41 dans le groupe inférieur.

Vitesse de course et standardisation

Le temps de course et la vitesse entre chaque poste de ravitaillement ont été obtenus sur le site officiel²¹. Comme le montrent des études précédentes¹², la vitesse de course standard pour chaque segment a été calculée en faisant la moyenne des cinq premiers selon le sexe. La vitesse de course a été exprimée en distance de course/heure (km/h) et la vitesse de course standardisée pour chaque segment a été calculée pour chaque participant masculin et féminin. La vitesse de course des coureurs de chaque segment a été standardisée à l'aide de la formule suivante : %Rvitesse de course = (Vitesse de course du participant) / (Moyenne de la vitesse de course des 5 premiers de chaque sexe) × 100. La vitesse de course standardisée dépasse 100% uniquement lors de la course. à un rythme comparable aux premières 1 et 2 premières places de chaque sexe.

Données alimentaires

Les participants ont auto-enregistré leur timing global et le volume de leur consommation de nourriture et de boissons tout au long de l'ultramarathon. Les aliments et boissons consommés plus de 60 minutes avant le départ n’étaient pas inclus dans les données alimentaires. La consommation alimentaire totale a été confirmée par des photos prises avant et après la course. Les apports alimentaires pendant la course ont été calculés à partir des informations nutritionnelles des produits. Si les données n'étaient pas disponibles, ces apports nutritionnels ont été calculés par les tableaux standards de composition des aliments au Japon 2020²². Ils ont été exprimés en poids corporel (kg)/temps de course (heures). ^12,14.

Les données alimentaires habituelles ont été obtenues à l'aide d'un bref questionnaire auto-administré sur les antécédents alimentaires (BDHQ)^23,24. Le BDHQ est un questionnaire auto-administré qui évalue la fréquence de consommation alimentaire au cours du mois écoulé. Les apports énergétiques et en macronutriments ont été calculés à partir des apports alimentaires pour les aliments et les boissons.^23,24.

Données de glucose et standardisation

Les niveaux de glucose circulant ont été surveillés par MGF, comme décrit dans d'autres études^25,26. En bref, le système FGM (FreeStyle Libre Pro ; Abbott Diabetes Care, Alameda, CA) mesure en continu la concentration de glucose dans le liquide interstitiel sous la peau et produit le dispositif ambulatoire correspondant. Le capteur FGM a été appliqué à l’arrière du bras et les concentrations de glucose ont été obtenues toutes les 15 minutes. Les participants étaient attachés à l'appareil plus de 24 heures avant le début de l'ultramarathon.

Pour chaque participant, la concentration de glucose pendant la course a été standardisée en soustrayant la concentration de glucose à jeun au repos (Fig. 1). Ainsi, les niveaux de glucose ont été exprimés comme une augmentation par rapport au niveau de glucose à jeun au repos (⊿glucose). En plus de la moyenne, la plus élevée et la plus basse ⊿niveaux de glucose, la différence entre les niveaux de glucose les plus élevés et les plus bas chez chaque participant a été calculée dans chaque segment.

Standardisation des niveaux de glucose après et pendant un ultramarathon de 100 milles. Le cours était divisé en 9 segments (①~⑨, ligne pointillée verticale) par 8 postes de ravitaillement. Le profil d'altitude est affiché sur l'axe vertical de droite et dans la zone remplie. Un résultat représentatif de la surveillance des niveaux de glucose est affiché sur l’axe vertical gauche et la ligne continue. ⊿Le niveau de glucose a été exprimé en soustrayant le niveau de glucose au repos chez chaque coureur (ligne pointillée horizontale). Dans chaque segment, * indique le plus haut ⊿glucose, † indique le niveau le plus bas ⊿le glucose et les lignes doubles indiquent la moyenne ⊿niveaux de glucose.

Statistiques

Toutes les analyses statistiques ont été effectuées à l'aide de SPSS version 29.0 (SPSS, Inc., Chicago, IL). La puissance statistique de l'ANOVA unidirectionnelle a été calculée sur la base de 3 groupes de 6 participants chacun (18 participants au total), d'une différence de 0,1 g/kg/h d'apport en glucides entre les groupes, d'un écart type de 0,5 et d'un niveau de signification de 0,05. La puissance statistique calculée était de 0,81. Le test de Kolmogorov – Smirnov a été réalisé pour évaluer la normalité de la distribution des données. Les différences de variables continues entre le groupe supérieur, le groupe inférieur et le groupe DNF ont été évaluées par une ANOVA unidirectionnelle suivie du test post-hoc HSD de Tukey. Le test de Kruskal – Wallis avec correction de Bonferroni a été utilisé pour les données non paramétriques. Les données catégorielles ont été analysées à l'aide du test du chi carré. Les changements dans l'apport en glucides et la surveillance des niveaux de glucose pendant l'ultramarathon ont été analysés par ANOVA bidirectionnelle avec le test post hoc de Tukey. L'ANOVA bidirectionnelle (groupe x segment) a été réalisée tout au long de la course à l'exclusion du groupe DNF et du segment 1 à 3 incluant tous les groupes. Pour les apports alimentaires, une différence entre la première moitié et la dernière moitié de la course a été examinée à l'aide du test ANOVA bidirectionnel. Les associations entre l'apport alimentaire et le contrôle de la glycémie avec la vitesse de course ont été déterminées par le coefficient de corrélation de rang de Spearman. Les données sont présentées sous forme de moyennes et d'écarts types. Le niveau de signification statistique a été fixé à p< 0,05.