Un estudio observacional comparativo de la ingesta de carbohidratos y los niveles continuos de glucosa en sangre en relación con el rendimiento en ultramaratón.

Diseño del estudio

Este estudio observacional fue diseñado para investigar la relación entre la velocidad de carrera, la ingesta dietética y los niveles de glucosa monitoreados durante una ultramaratón. Todos los procedimientos fueron aprobados por la Junta de Revisión de Ética en Investigación Humana de la Universidad de Ryukoku (No. 2021-21). Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los participantes antes de la inscripción en el estudio. El estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki.

Hipódromo y corredores.

El presente estudio se realizó en el LAKE BIWA 100 2021.²¹, realizado del 1 al 3 de octubre de 2021 en Shiga, Japón. La distancia del recorrido cubrió 169 km (100 millas) y la elevación total fue de 10.500 m. El recorrido incluía senderos, rocas, senderos, pastizales y aceras. El recorrido se dividió en 9 segmentos mediante ocho avituallamientos donde se registró electrónicamente el tiempo de paso de cada corredor. Todos los corredores dispusieron de un sistema de posicionamiento global (IBUKI GPS; OND Inc., Japón) durante todo el ultramaratón para registrar datos de ubicación y velocidad de carrera. Las distancias entre cada puesto de socorro fueron de 18,8 ± 7,3 km y variaron de 7 a 28 km. El tiempo límite fue de 52 h.

Todos los corredores habían completado la carrera de ultramaratón, y la suma de puntos certificados por la Asociación Internacional de Trail Running superó los 6 en los últimos tres años, demostrando su experiencia en pruebas de ultraresistencia. Así, solo un total de 100 atletas de ultraresistencia (86 hombres y 14 mujeres) que tuvieran una alta capacidad de resistencia pudieron participar en la LAKE BIWA 100 2021. Todos los corredores tuvieron que correr con mochilas para llevar lo necesario, incluida la ingesta dietética y la bebida. Finalmente, 77 corredores (77%) completaron el ultramaratón de 100 millas y el tiempo medio de finalización fue de 45:15 (horas:minutos). Por otro lado, 23 corredores no pudieron finalizar la prueba.

Participantes y grupos del estudio.

Veintidós participantes (18 hombres y 4 mujeres) de un total de 100 corredores participaron voluntariamente en el presente estudio. El reclutamiento de participantes se realizó a través de publicidad del organizador del evento y de las redes sociales personales. El sexo, la altura y el peso fueron autoinformados y el índice de masa corporal (IMC) se calculó mediante la fórmula estándar. En el estudio de ultramaratón, 16 participantes (72,7%) completaron la distancia completa y los participantes restantes no terminaron (DNF, norte= 6). Los retiros se observaron después de tramos de 3 (47 km, norte= 1), 4 (75 kilómetros, norte= 2), 5 (97 kilómetros, norte= 2), y 7 (125 km, norte= 1). El abandono fue causado por el límite de tiempo de finalización (52 h), y no se confirmó lesión grave en los participantes. Los rangos de tiempo de DNF fueron de 18:37 a 36:08. Según el tiempo medio de llegada total, los 16 finalistas se dividieron en el grupo superior (norte= 7) y grupo inferior (norte= 9). Los rangos de tiempo de llegada fueron de 28:08 a 43:31 en el grupo superior y de 47:11 a 50:41 en el grupo inferior.

Velocidad de carrera y estandarización.

El tiempo de carrera y la velocidad entre cada avituallamiento se obtuvieron del sitio web oficial.²¹. Como se muestra en estudios anteriores¹², la velocidad de carrera estándar para cada segmento se calculó promediando los cinco primeros clasificados según el sexo. La velocidad de carrera se expresó como distancia de carrera/hora (km/h), y la velocidad de carrera estandarizada para cada segmento se calculó para cada participante masculino y femenino. La velocidad de carrera de los corredores en cada segmento se estandarizó utilizando la siguiente fórmula: %Velocidad de carrera = (Velocidad de carrera del participante) / (Promedio de la velocidad de carrera de los 5 primeros clasificados en cada sexo) × 100. La velocidad de carrera estandarizada excede 100% solo cuando se corre a un ritmo comparable al del primer y segundo puesto de cada sexo.

Datos dietéticos

Los participantes registraron ellos mismos su tiempo general y el volumen de ingesta de alimentos y bebidas durante la ultramaratón. Los alimentos y bebidas consumidos más de 60 minutos antes del inicio no se incluyeron en los datos dietéticos. El consumo total de alimentos fue confirmado por fotografías tomadas antes y después de la carrera. Las ingestas dietéticas durante la carrera se calcularon a partir de la información nutricional de los productos. Si los datos no estaban disponibles, estas ingestas nutricionales se calcularon mediante las tablas estándar de composición de alimentos en Japón 2020.²². Se expresaron como peso corporal (kg)/tiempo de carrera (horas) ^12,14.

Los datos dietéticos habituales se obtuvieron mediante un cuestionario breve de historial dietético autoadministrado (BDHQ)^23,24. El BDHQ es un cuestionario autoadministrado que evalúa la frecuencia del consumo de alimentos en el último mes. La ingesta de energía y macronutrientes se calculó mediante la ingesta dietética de alimentos y bebidas.^23,24.

Datos de glucosa y estandarización.

Los niveles de glucosa circulante fueron monitoreados mediante mutilación genital femenina, como lo describen otros estudios.^25,26. En resumen, el sistema FGM (FreeStyle Libre Pro; Abbott Diabetes Care, Alameda, CA) mide continuamente la concentración de glucosa en el líquido intersticial debajo de la piel y produce el dispositivo ambulatorio correspondiente. El sensor de mutilación genital femenina se aplicó en la parte posterior de la parte superior del brazo y se obtuvieron concentraciones de glucosa cada 15 minutos. Los participantes fueron conectados al dispositivo más de 24 h antes del inicio de la ultramaratón.

Para cada participante, la concentración de glucosa durante la carrera se estandarizó restando la concentración de glucosa en ayunas en reposo (Fig. 1). Por lo tanto, los niveles de glucosa se expresaron como un aumento con respecto al nivel de glucosa en ayunas en reposo (⊿glucosa). Además del promedio, el más alto y el más bajo ⊿niveles de glucosa, en cada segmento se calculó la diferencia entre los niveles de glucosa más altos y más bajos de cada participante.

Estandarización de los niveles de glucosa después y durante una ultramaratón de 100 millas. El curso se dividió en 9 segmentos (①~⑨, línea discontinua vertical) por 8 avituallamientos. El perfil de altitud se muestra en el eje vertical derecho y en el área rellena. En el eje vertical izquierdo y en la línea continua se muestra un resultado representativo del control de los niveles de glucosa. ⊿El nivel de glucosa se expresó restando el nivel de glucosa en reposo en cada corredor (línea discontinua horizontal). En cada segmento, * indica el más alto ⊿glucosa, † indica el nivel más bajo ⊿glucosa y las líneas dobles indican el promedio ⊿niveles de glucosa.

Estadísticas

Todos los análisis estadísticos se realizaron con SPSS versión 29.0 (SPSS, Inc., Chicago, IL). El poder estadístico del ANOVA unidireccional se calculó en base a 3 grupos con 6 participantes cada uno (18 participantes en total), una diferencia de ingesta de carbohidratos de 0,1 g/kg/h entre los grupos, una desviación estándar de 0,5 y un nivel de significancia de 0,05. El poder estadístico calculado fue de 0,81. Se realizó la prueba de Kolmogorov-Smirnov para evaluar la normalidad de la distribución de los datos. Las diferencias en las variables continuas entre el grupo superior, el grupo inferior y el grupo DNF se evaluaron mediante ANOVA unidireccional seguido de la prueba post-hoc HSD de Tukey. Para los datos no paramétricos se utilizó la prueba de Kruskal-Wallis con corrección de Bonferroni. Los datos categóricos se analizaron mediante la prueba de chi-cuadrado. Los cambios en la ingesta de carbohidratos y el seguimiento de los niveles de glucosa durante el ultramaratón se analizaron mediante ANOVA de dos vías con la prueba post hoc de Tukey. El ANOVA de dos factores (grupo x segmento) se realizó durante toda la carrera excluyendo el grupo DNF, y desde el segmento 1 al 3 incluyendo todos los grupos. Para la ingesta dietética, se examinó una diferencia entre la primera mitad y la última mitad de la carrera mediante la prueba ANOVA de dos factores. Las asociaciones de la ingesta dietética y el control de la glucosa con la velocidad de carrera se determinaron mediante el coeficiente de correlación de rangos de Spearman. Los datos se presentan como medias y desviaciones estándar. El nivel de significación estadística se fijó en pag< 0,05.